ב-1 בספטמבר אנתרופיק הכריזו על Claude Fable 5.1 ו-Claude Mythos 5.1 - השדרוג הבא לדור המודלים שהשיקו רק לפני כמה חודשים. מה שנכנס בגרסה הזו: שיפור בהיגיון ובכתיבת קוד.

מה שמייחד את הגרסה הזו, לפי הסרטון הרשמי של אנתרופיק (למטה): היכולת להחזיק משימות ארוכות בלי להתפרק באמצע.

זה בא לידי ביטוי גם בעבודה על פרויקטים שלמים: לפי אנתרופיק, המודל מסוגל לקחת על עצמו יותר מתמיד מפרויקט - מבדיקת קוד ועד עבודה שחוצה קבצים שלמים - ואם הוא נתקע באמצע, הוא מדווח בדיוק מה הוא ניסה ואיפה הוא נעצר, במקום סתם לעצור בשקט. וכשמדובר במשימה פתוחה - מחקר, גיליון אקסל, תזכיר, מצגת - התוצר חוזר עם המספרים והמקורות מונחים בצד, כך שאפשר לבדוק אותם ולא רק לקבל אותם על אמונה.

ההדגמה הרשמית של אנתרופיק לגרסה הזו (למטה) נקראת פשוט "Fable 5.1 מריץ תחזית במשך הלילה" - מוסרים למודל משימת תחזית מורכבת, משאירים אותו לעבוד לבד בלילה, וחוזרים בבוקר לתוצר מוכן. זו ההדגמה שהחברה עצמה בחרה כדי להראות מה השתנה.

ב-26 באוגוסט Salesforce ואנתרופיק הכריזו על שותפות בשם Claudeforce - קלוד נכנס ישירות לתוך Salesforce, ו-Salesforce נכנס ישירות לתוך קלוד.

בסרטון ההשקה הרשמי (למטה), Salesforce מדגימים בדיוק את התרחיש שכל איש מכירות מכיר: בוקר יום ראשון, יומן מלא, תיבת דואר עמוסה, ושאלה אחת שמנקרת - "לאיזה עסקה אני צריך/ה לשים לב עכשיו?" עד היום זה דרש לקפוץ בין הדשבורד, המייל, סלאק והערות שיחה. עם Claudeforce, קלוד מחובר ישירות ל-Salesforce ולא צריך לנחש: הוא רואה את האותות בכל הצנרת - אילו עסקאות לא זזו, מי הפסיק לענות - ומעלה את מה שדורש תשומת לב.

בהמשך הסרטון רואים דוגמה קונקרטית: עסקה שלא זזה שבועיים, והאיש שאחראי על התקציב אצל הלקוח (ה-CFO) הפסיק לענות. קלוד בודק מה קרה ומה חסר, אוסף הקשר מ-Salesforce, מסלאק ומהמייל יחד, ובונה תוכנית חוזרת: מעדכן תמחור, מנסח טיוטת מייל ללקוח, ומעדכן את הרשומה ב-Salesforce בעצמו - הכל בלי לצאת מהשיחה עם קלוד. זו בדיוק הנקודה שהופכת את זה לסוכן ולא לצ'אט רגיל: צ'אט רגיל לא יכול לראות את מצב העסקה האמיתי בשלוש מערכות שונות בו-זמנית, ובטח שלא לעדכן אותן.

אבל שימו לב: זה עדיין לא פתוח לכולם. נכון לעכשיו זה רץ אצל לקוחות נבחרים בלבד, בשלב ניסוי מוקדם, ואמור להיפתח לקהל רחב יותר במהלך ספטמבר. אם יש לכם Salesforce וקלוד בארגון - שווה לפנות למנהל/ת החשבון שלכם ולבדוק אם אתם יכולים להיכנס לרשימה, אבל זה עדיין לא כפתור שאפשר ללחוץ עליו היום.

ב-28 באוגוסט OpenAI פתחו תמיכה בחיבור כמה חשבונות Gmail, Google Calendar ו-Google Contacts באותה שיחה - עד היום כל תוסף כזה יכול היה להתחבר לחשבון גוגל אחד בלבד. העדכון מופיע בהערות הגרסה הרשמיות של ChatGPT.

עכשיו אפשר לחבר גם את חשבון הג'ימייל האישי וגם את חשבון העבודה, ולתת ל-ChatGPT לראות את שניהם באותה שיחה. אפשר לבקש ממנו לרכז מה שקרה בשני החשבונות יחד, או לגשת רק לאחד מהם לפעולה ספציפית - למשל לתזמן פגישה ביומן העבודה בזמן שהוא בודק גם את היומן האישי כדי לוודא שאין התנגשות. פותחים את אזור ה-Plugins או Connectors בתפריט הצד, מאתרים את Gmail, Google Calendar או Google Contacts, ולוחצים על סמל גלגל השיניים כדי להוסיף חשבון שני או שלישי. זמין בתוכניות Plus ומעלה, בווב, בדסקטופ ובנייד.

ובאותו שבוע, ב-25 באוגוסט, OpenAI עדכנו גם את המשימות המתוזמנות - ופתחו אותן סוף-סוף גם לחשבון החינמי (עד שלוש משימות פעילות, שרצות פעם ביום לכל היותר). אבל השדרוג המעניין באמת הוא למנויים בתשלום: הפעלה אוטומטית לפי אירוע. במקום לקבוע "כל בוקר בשמונה", אפשר להגדיר שהמשימה תרוץ ברגע שמגיע מייל חדש בג'ימייל, הודעה בערוץ סלאק, או פעילות ב-GitHub - בלי שתצטרכו לפתוח את הצ'אט בכלל.

זה בדיוק מה שהופך את זה לסוכן ולא לתזכורת: תזכורת רגילה לא יודעת שמייל חדש הגיע ולא מגיבה אליו - היא רק שומרת על השעון. משימה שמופעלת לפי אירוע מחכה בשקט ברקע ומגיבה בזמן אמת כשמשהו קורה, בדיוק כמו עובד/ת שמקבל/ת התראה ופועל/ת מיד. אפשר גם לשתף משימה מתוזמנת עם מישהו אחר, שיוכל להעתיק ולהתאים אותה לעצמו.

ב-1 בספטמבר גוגל הכריזו על יכולת חדשה לג'מיני שהם קוראים לה "הבנת וידאו אג'נטית". לפני שנסביר מה היא עושה - שווה רגע להבין מה המילה "אג'נטי" אומרת, כי היא חוזרת היום בכל הכרזה שנייה.

אג'נטי פירושו שהמערכת מחליטה בעצמה איך לבצע את המשימה, במקום לבצע הוראה קבועה מראש. ההבדל הוא בין עובד שאומרים לו "תעבור על כל 200 העמודים לפי הסדר ותסמן כל אזכור של המילה תקציב", לבין עובד שאומרים לו "תמצא לי מה הוחלט על התקציב" - והוא בעצמו מחליט לדלג ישר לפרק הכספים, לקרוא שם לעומק, ולוותר על השאר. השני הוא אג'נטי. הוא בוחר את הדרך, לא רק מבצע אותה.

וזה בדיוק מה שקורה כאן: במקום לעבור על סרטון שנייה-שנייה בקצב קבוע, המודל מחליט בעצמו מה כדאי "לצפות" בו, באיזו מהירות, ודרך איזה ערוץ - תמונה, קול או תמלול. בדיוק כמו בן אדם שמדלג קדימה בהקלטת ישיבה ארוכה כדי למצוא את הרגע שמעניין אותו, במקום לצפות בהכול ברצף.

מה זה מאפשר בפועל: איתור רגע מדויק בתוך הקלטה (שימושי לעריכה), חיפוש בתוך הקלטות ארוכות של שעות, זיהוי טוב יותר של דברים חריגים שקורים בווידאו, וספירה מדויקת יותר של פעולות או חפצים לאורך זמן. גוגל מדווחים גם על ירידה משמעותית בעלות ובזמן העיבוד בזכות זה שהמודל לא "צופה" בכל שנייה במשנה תוקף.

חשוב לדעת לפני שמתלהבים: זו כרגע יכולת למפתחים בלבד, דרך ה-API של ג'מיני - היא עדיין לא זמינה באפליקציית ג'מיני הרגילה. גוגל כותבים במפורש שהיא תגיע לאפליקציית הצרכנים ותפעיל גם את פיצ'ר "Ask YouTube" (שאילת שאלות על סרטון תוך כדי צפייה) "בחודשים הקרובים" - כלומר זו הצצה למה שמגיע, לא כלי שאפשר לפתוח ולהשתמש בו כבר עכשיו.

גם ב-1 בספטמבר, גוגל השיקו את Google Pics - כלי ליצירה ולעריכה של תמונות שיושב בתוך גוגל וורקספייס, ובנוי על מודל התמונות שלהם, Nano Banana.

מה שמעניין כאן זו לא עוד יצירת תמונה מטקסט, אלא עריכה מדויקת של תמונה קיימת. שתי היכולות שבאמת משנות משהו: בידוד אובייקטים - אפשר לבחור חפץ אחד בתוך תמונה, לשנות או להחליף אותו, וכל השאר נשאר בדיוק כמו שהיה. ועריכת טקסט בתוך תמונה - אפשר לשנות מילים שכתובות בתוך התמונה, או לתרגם אותן לשפה אחרת, בלי לשבור את העיצוב או את הפונט.

הכניסה היא דרך הכתובת pics.new, והכלי משתלב עם Docs, Slides ו-Drive - כך שאפשר לגרור קובץ ישירות מהדרייב ולערוך אותו בלי לצאת לתוכנה אחרת. אפשר גם לשתף תמונה עם עמיתים ולערוך אותה יחד, כמו כל קובץ אחר בוורקספייס. ההשקה מדורגת לאורך השבועות הקרובים, למנויי Google AI Pro ו-Ultra ולרוב לקוחות העסקים של וורקספייס.

הסיפור השבוע: EvenUp, חברת תוכנה שבונה כלים לעורכי דין שמייצגים נפגעי תאונות (personal injury), עם כ-200 עובדים שמשתמשים בקלוד באופן פנימי. עד היום החברה טיפלה במעל 200,000 תיקים.

מה שהם עשו בפועל, לפי הסיפור הרשמי שפרסמו: הם בנו תהליך עבודה מדורג לניסוח מסמכים משפטיים, במקום לתת לקלוד "לכתוב הכול" בבת אחת. קודם המסמכים עוברים חילוץ טקסט זול וממוקד; אם זה לא מספיק (למשל מסמך סרוק ומורכב), עוברים ל-OCR; ורק אם גם זה לא מספיק, נכנסת יכולת הראייה של קלוד. מודל אחד בונה את "השלד המשפטי" ושומר על עקביות לאורך מסמך ארוך, ומודל אחר כותב את החלקים הפרטניים בתוכו. עובדות מחולצות פעם אחת, מנוקות מכפילויות, ומצוטטות למקור שלהן - ורק אז מתחילה כתיבת הטיוטה. עורך/ת דין אנושי/ת בודק/ת וחותם/ת על המסמך הסופי בכל מקרה.

מי שהוביל את זה: אמרה יאמנגיל, מהנדס למידת מכונה ראשי בחברה, שהוביל את ההחלטות על בחירת המודל ואסטרטגיית ההטמעה.

מי שיש לו/לה חשבון ChatGPT בתשלום (Plus ומעלה) וחשבון גוגל אישי בנוסף לחשבון עבודה - זה הזמן לנסות את מה שפגשנו למעלה.

חמישה דקות, שלושה צעדים: